在办公室里的您每天要接触到大量的数据，包括各下级部门分支机构递交的报表;ERP系统提供的明细数据和统计数据;互联网上的行业数据、股市行情等，如何利用这些信息做出更好的决策?本课程着眼于数据的分析和统计，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握数据分析的高级技能，提升科学管理的水平，使您在竞争中高人一筹，游刃有余。
本课程由微软OFFICE金牌讲师精心策划，专为希望深入学习数据收集、数据计算、数据管理、数据分析等相关功能的用户而设计，从全新的角度展现了Excel在不同领域的高效应用方法，是理论与实际工作相结合的典范。

本课程从数据收集、数据计算、数据管理、数据分析和数据呈现五个角度阐述企业中如何应用Excel进行数据管理和分析。从最容易被人们忽视的设计表格开始讲起，从设计阶段就保证正确地使用Excel来管理数据。通过深入讲解函数、数据管理工具、图表、数据透视表等，使学员不仅掌握Excel相关功能，还进一步理解为什么使用这些功能，当在工作中遇到问题时，能举一反三。

总经理、人事经理、销售经理、生产经理、财务经理、各级管理人员、销售人员、行政人员或其它有经常使用Excel管理大量数据需求的人员。（经常使用EXCEL制作各类报表，会基本使用EXCEL操作，创建表格，拥有基本函数计算及初步数据管理能力。）

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第一讲：设计表格和数据收集的策略与技巧
一、EXCEL全新界面快速导航
二、为不同的目标创建表格
1、为收集用户数据的表单
2、为整理分析数据的清单
3、为呈现给他人阅读的报表
三、利用模板快速创建标准EXCEL文档
四、理解EXCEL的数据类型与数据格式
1、什么是数据的类型与格式
2、如何区分数据的类型
3、单元格格式如何影响数据类型
4、如何改变数据类型
五、EXCEL编辑技巧
1、工作簿管理技巧
2、工作表编辑技巧
3、单元格操作技巧
4、各种类型数据的输入技巧
5、表格处理技巧
六、数据比对的快速方法


第二讲：公式与函数的使用技巧
一、公式计算中的“陷井”
二、使用合适的单元格地址进行计算
1、相对地址
2、绝对地址
3、命名地址
三、函数分类学习
1、日期函数 
today( )、now( )、year ( )、month( )、day( )、date( )、weekday( )
2、文本函数 
len( )、find( )、left( )、right( )、mid( )
3、统计函数 
int( )、mod( )、rand( )、round( )、roundup( )


第三讲：函数高级应用及案例
一、条件函数
1、 And() 、Or() 、Not()
2、IF()标准用法和多层嵌套
3、SUMIF()、COUNTIF()
4、多条件求和
5、IFERROR()如果出错如何处理
案例：工资及个人所得税计算
二、查找和引用函数
1、VLOOKUP()在不同场景中的应用实例
2、OFFSET()
案例：如何查找并比对数据
案例：如何创建EXCEL查询系统
三、如何让您明明白白错在哪里?
1、EXCEL的出错信息
2、跟踪数据的来龙去脉
3、审核数据报表
4、显示公式和公式求值


第四讲：EXCEL数据管理和数据分析工具
一、将各处的数据汇总到EXCEL
1、导入文本文件数据
2、导入英特网上的数据
3、导入数据库的数据
4、汇总不同EXCEL工作簿的数据
二、排出完美的顺序
三、筛选数据
1、基于文本、数值、日期的特殊筛选条件
2、在大数据量下的筛选应用
3、高级筛选设置
四、快速对数据进行分类汇总
五、数据管理效率工具
1、快速利用分列清理数据
2、多工作表的合并计算
3、快速搞定重复值
六、使用条件格式让数据自动报警
七、EXCEL常规数据表与EXCEL表的使用区别
八、利用假设分析工具求解
1、单变量求解
2、规划求解


第五讲：利用图表和数据透视表进行数据分析
一、让你不再艰难选择合适的“图表类型”来表达数据
二、美化图表的三板斧
三、特殊类型图表的制作
1、不同类型图表的创意发挥
2、趋势线的添加
3、第二Y轴图表制作
4、动态图表的制作
四、数据透视表
1、数据透视表的“基本心法”
2、数据透视表的“变形大法”
3、数据透视表的“隐藏大法”
4、数据透视表的“组合大法”
5、通过数据透视表挖掘数据内部规律
6、 数据透视表的疑难杂症


第六讲：数据呈现与数据安全
一、利用EXCEL制作专业的报表系统
1、如何专业地呈现报告
2、将工作表链接起来
3、“打包”您的工作簿
二、分享数据，保护权限
1、指定用户在工作表中哪些区域可以编辑/不可编辑
2、控制用户只可以填写规范数据
3、利用EXCEL识别不同用户，并拥有不同权限
三、协同办公，数据共享
1、EXCEL与WORD的协同工作
2、EXCEL与PPT的协同工作
3、EXCEL与SHAREPOINT的协同工作
四、保护数据安全
1、加密文档
2、删除个人信息
3、将数据设置为最终版本
4、IRM轻松保护企业信息安全